MySQL 数据库的隔离级别详解, 理解其影响与应用
隔离级别概述
在数据库管理系统中，事务的隔离级别决定了事务之间的相互影响程度。MySQL支持四种主要的隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。了解这些隔离级别对数据库操作及数据一致性的影响至关重要。
读未提交（Read Uncommitted）
这一隔离级别允许事务读取其他事务未提交的数据。这意味着，如果一个事务正在进行并更新某些数据，另一个事务可以看到这些未提交的修改。这可能导致脏读（Dirty Read）现象，因为数据可能会被回滚，导致读取的数据不准确。在某些实时应用中，若数据一致性要求不高，此隔离级别可以有效提升性能。
读已提交（Read Committed）
在读已提交的模式下，一个事务只能读取已提交的数据。这消除了脏读的问题，但仍可能出现不可重复读（Non-Repeatable Read）现象， поскольку在同一事务内，如果其他事务对数据进行更新，事务会读取到不同的查询结果。这种隔离级别在要求中等数据一致性时是一个折衷方案，适合大部分操作场景。
可重复读（Repeatable Read）
可重复读是MySQL的默认隔离级别。在这个级别下，同一事务内多次读取同一数据的结果是相同的，即使其他事务修改了数据，也不会影响到当前事务的结果。这种隔离级别消除了脏读和不可重复读的问题，但允许出现幻读（Phantom Read）现象，即在两次读取之间，如果另一个事务插入了新数据，第一次读取的结果与第二次读取的结果可能不一致。适合需要较高一致性的事务处理。
串行化（Serializable）
串行化是最高的隔离级别，此级别通过强制事务串行执行来确保数据一致性。这意味着事务在执行时会被锁住，直到它完成。这防止了脏读、不可重复读以及幻读的产生。但由于事务之间无法同时操作数据，性能会受到明显影响，特别是当系统并发负载较高时。因此，这种模式适用于对数据一致性要求极高的场景，银行交易。
MySQL提供了多种隔离级别以适应不同的业务需求，从高性能到高一致性，开发者需要根据实际应用场景选择合适的隔离级别，平衡系统性能与数据一致性之间的关系。