sqlite 数据库作业 (创建表 + 数据插入 + 查询操作) 2024 最全攻略！
创建 sqlite 数据库表
在 sqlite 中创建表是数据存储的基础。我们需要使用 SQL 语句来定义表的结构，包括表名、列名以及数据类型等。，以下是创建一个简单学生表的 SQL 语句：
CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);
上述语句创建了一个名为 students 的表，包含 id、name 和 age 三个列，其中 id 列被设置为主键。通过这样的方式，我们可以清晰地定义表的结构，为后续的数据插入和查询操作做好准备。
向 sqlite 数据库表中插入数据
创建好表之后，我们需要向表中插入数据。sqlite 提供了多种插入数据的方式，其中最常用的是使用 INSERT INTO 语句。以下是一个向 students 表中插入数据的示例：
INSERT INTO students (name, age) VALUES ('张三', 20); INSERT INTO students (name, age) VALUES ('李四', 22);
在上述示例中，我们使用 INSERT INTO 语句向 students 表中插入了两条数据，分别对应两名学生的姓名和年龄。通过这种方式，我们可以轻松地将数据存储到 sqlite 数据库中。
在 sqlite 数据库中进行查询操作
查询是 sqlite 数据库中最常用的操作之一。通过查询，我们可以从数据库中获取所需的数据。sqlite 提供了丰富的查询语句， SELECT、WHERE、ORDER BY 等。以下是一个简单的查询示例：
SELECT FROM students WHERE age > 20;
上述语句查询了 students 表中年龄大于 20 的学生信息。通过使用 WHERE 子句，我们可以根据特定的条件来筛选数据。我们还可以使用 ORDER BY 子句对查询结果进行排序，以满足不同的需求。
sqlite 数据库的索引优化
在处理大量数据时，索引可以显著提高查询性能。sqlite 支持多种类型的索引，包括 B-tree 索引、哈希索引等。通过创建合适的索引，我们可以加快数据的检索速度，提高数据库的性能。以下是一个创建索引的示例：
CREATE INDEX idx_students_age ON students (age);
上述语句创建了一个名为 idx_students_age 的索引，用于加速对 students 表中 age 列的查询。通过合理地使用索引，我们可以在不影响数据完整性的前提下，提高数据库的查询效率。
sqlite 数据库的事务处理
事务是数据库管理系统中的一个重要概念，它可以保证一组数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。sqlite 支持事务处理，我们可以使用 BEGIN、COMMIT 和 ROLLBACK 语句来管理事务。以下是一个事务处理的示例：
BEGIN; INSERT INTO students (name, age) VALUES ('王五', 21); UPDATE students SET age = 22 WHERE name = '张三'; COMMIT;
在上述示例中，我们使用 BEGIN 语句开始一个事务，执行了两条 SQL 语句，分别向 students 表中插入一条数据和更新一条数据。使用 COMMIT 语句提交事务，使修改生效。如果在事务执行过程中发生错误，我们可以使用 ROLLBACK 语句回滚事务，恢复到事务开始之前的状态。
sqlite 数据库作业涉及到创建表、数据插入、查询操作、索引优化和事务处理等多个方面。掌握这些基本操作，对于有效地管理和利用 sqlite 数据库非常重要。通过合理地运用这些技术，我们可以提高数据库的性能和数据的安全性，为应用程序的开发提供有力的支持。
以下是提炼的问题： 1. 如何在 sqlite 数据库中创建表？ 2. 怎样向 sqlite 数据库表中插入数据？ 3. sqlite 数据库中常用的查询语句有哪些？ 4. 如何进行 sqlite 数据库的索引优化？