调用 sqlite3 数据库 (数据库连接 + 查询操作 + 数据处理) 2024 最全攻略！
数据库连接
我们需要建立与 sqlite3 数据库的连接。这可以通过使用 sqlite3 模块中的 connect()函数来实现。在连接数据库时，我们需要指定数据库文件的路径或名称。如果数据库文件不存在，sqlite3 将自动创建一个新的数据库。以下是一个简单的代码示例：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
上述代码中，我们使用 connect()函数连接到名为 'example.db' 的数据库文件。如果该文件不存在，sqlite3 将创建一个新的数据库。
查询操作
连接成功后，我们可以执行各种查询操作来获取数据库中的数据。sqlite3 提供了多种查询语句，如 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等。以下是一个使用 SELECT 语句查询数据的示例：
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT FROM users")
results = cursor.fetchall()
上述代码中，我们创建了一个游标对象 cursor，使用 execute()方法执行查询语句 "SELECT FROM users"。该语句将从名为 'users' 的表中选择所有的行。我们使用 fetchall()方法获取查询结果，并将其存储在 results 变量中。
数据处理
获取查询结果后，我们可以对数据进行各种处理操作，如排序、筛选、聚合等。以下是一个使用 Python 内置函数对查询结果进行排序的示例：
sorted_results = sorted(results, key=lambda x: x[1])
上述代码中，我们使用 sorted()函数对查询结果 results 进行排序。排序的依据是每个元素的第二个字段（索引为 1）。通过这种方式，我们可以按照指定的字段对数据进行排序。
起来，调用 sqlite3 数据库需要进行数据库连接、查询操作和数据处理等步骤。通过掌握这些基本操作，你可以轻松地与 sqlite3 数据库进行交互，并实现各种数据处理任务。
以下是一些与调用 sqlite3 数据库相关的问题：
1. 如何在 Python 中连接到 sqlite3 数据库？ 2. 如何使用 sqlite3 执行查询操作？ 3. 如何对 sqlite3 查询结果进行排序？ 4. 如何在 sqlite3 中进行数据插入、更新和删除操作？
